检测课程评估中的性别偏见

本文是一篇关于通过机器学习和自然语言处理方法探索课程评估中性别偏见的硕士论文的副产品。我们使用不同的方法来检验和探索数据，发现学生在撰写关于课程的评价时会因考官性别而有所不同。评估了来自英语和瑞典课程的数据，以捕捉可能存在的性别偏见的更细致模式。本文呈现目前工作的结果，但该项目仍在进行中，需要进一步的工作。