在线教授评价中物化语言的检测
计算与语言
2020-10-19 v1
摘要
学生评价经常提及教授的外貌。直到最近，本研究关注的网站 RateMyProfessors.com 还使用一个设计功能来鼓励对大学教授进行“火不火”的评分。在近期 #MeToo 和 #TimesUp 运动之后，社会对这些评价不恰当性的意识有所增强；然而，物化评论仍然存在并继续在该在线语境中被发布。我们描述了两个用于检测教授评价中物化评论的监督文本分类器。随后我们将这些分类器集成，并使用所得模型大规模追踪物化评论。我们测量了物化评论、评论网站界面变更以及教师性别在十年期间的相关性。
引用
@article{arxiv.2010.08540,
title = {Detecting Objectifying Language in Online Professor Reviews},
author = {Angie Waller and Kyle Gorman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08540},
year = {2020}
}
备注
To appear at the 6th Workshop on Noisy User-generated Text, a workshop of EMNLP 2020