在线政治话语中攻击性言语的度量
计算与语言
2017-07-20 v2 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
互联网和诸如Reddit的在线论坛已成为公民参与政治对话日益流行的媒介。然而，使用假名身份能力所导致的在线去抑制效应可能以攻击性言语的形式显现，从而使政治讨论比原本更加激进和两极分化。此类环境可能导致目标遭受骚扰和自我审查。在本文中，我们展示了旨在量化在线政治讨论中攻击性的大规模时间度量的初步结果。为了实现我们的度量，我们开发并评估了一个攻击性言语分类器。然后我们使用该分类器量化和比较政治与通用语境下的攻击性。我们使用一个包含2015年1月至2017年1月期间超过700万假名发表的逾1.68亿条Reddit评论的数据库进行研究——该时段涵盖了包括2016年美国总统大选在内的若干分裂性政治事件。
引用
@article{arxiv.1706.01875,
title = {Measuring Offensive Speech in Online Political Discourse},
author = {Rishab Nithyanand and Brian Schaffner and Phillipa Gill},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.01875},
year = {2017}
}