量化 Reddit 上对政治人物的性别偏见

尽管各方试图提高政治中的性别平等，全球努力仍难以确保女性的平等代表。这可能与针对权威女性的隐性性别偏见有关。在这项工作中，我们呈现了一项关于在线政治讨论中出现的性别偏见的综合研究。为此，我们收集了 Reddit 上关于男性和女性政治人物的 1000 万条评论，从而实现对自动性别偏见检测的详尽研究。我们不仅关注厌女语言，也关注其他偏见表现，例如以看似正面情感和归因于女性政治人物的支配性形式出现的善意性别歧视，或描述词归因上的差异。最后，我们对针对政治人物的性别偏见开展了多方面研究，考察语言与非语言线索。我们评估了社交媒体语言与话语中存在的 5 种不同类型性别偏见：覆盖、组合、名义、情感和词汇偏见。总体而言，我们发现，与先前研究相反，覆盖与情感偏见表明公众对女性政治人物有同等的兴趣。名义与词汇分析的结果表明，这种兴趣不如针对男性政治人物所表达的那般专业或尊重，而非公开的敌意或善意性别歧视。女性政治人物常被以名相称，并被描述其身体、衣着或家庭；这种对待并未同样施加于男性。在现已封禁的极右子版块上，这种差异最大，尽管在右倾与左倾子版块中性别偏见的差异依然存在。我们向公众发布该精选数据集以供未来研究。