新闻网站仇恨言论的测量与特征分析
社会与信息网络
2020-05-19 v1 计算机与社会
摘要
万维网已成为获取新闻的主要来源。与此同时，新闻讨论愈发社会化：用户可在新闻文章下发表评论，或在 Reddit 等其他平台讨论新闻文章。这些功能赋予并促使用户间讨论，但也成为有毒言论与仇恨言论传播的媒介。研究界对何种内容会引发仇恨言论，以及社交网络对新闻文章评论活动的可能影响缺乏总体认识。本工作中，我们对 19 个月内 412K 篇新闻文章上的 125M 条评论进行大规模定量分析。我们利用时间分析、基于用户的分析及语言分析，对所收集文章及其评论内容进行剖析，以揭示吸引仇恨评论的要素。我们还考察了文章发布于 4chan 的“政治不正确”版块（/pol/）或六个选定 subreddit 时的评论活动。我们发现，在“团结右翼”夏洛茨维尔集会及 2016 年美国总统第二、第三次辩论等现实分裂事件与政治事件周围，仇恨评论活动存在统计显著的上升。此外，相较于未吸引仇恨评论的文章，吸引大量仇恨评论的文章具有不同语言特征。进一步，我们观察到新闻文章发布于 /pol/ 或六个 subreddit 之一，与新闻文章上（仇恨）评论活动的增加相关。
引用
@article{arxiv.2005.07926,
title = {Measuring and Characterizing Hate Speech on News Websites},
author = {Savvas Zannettou and Mai ElSherief and Elizabeth Belding and Shirin Nilizadeh and Gianluca Stringhini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07926},
year = {2020}
}
备注
Accepted at WebSci'20