探索西班牙信息环境中的话题、情感与仇恨言论
计算与语言
2024-09-20 v1
摘要
在数字时代，互联网和社交媒体已改变沟通方式，也促进了仇恨言论和虚假信息的传播，导致激进化、极化和有毒性。对于媒体机构而言，这尤其令人担忧，因为它们在塑造公共话语中发挥着重要作用。本研究 examines 2021 年 1 月来自五家西班牙媒体机构（La Vanguardia、ABC、El País、El Mundo 和 20 Minutos）的 337,807 条响应消息（网站评论和推文）中的话题、情感和仇恨比例。这些公共反应最初按原有程序由专家标记为不同类型的仇恨，现被分类为三种情感价值（负面、中性或正面）及主要话题。使用 BERTopic 无监督框架提取 81 个话题，借助大型语言模型（LLM）进行命名，并分为九个主要类别。结果显示，社会议题占比最高（22.22%），其后为表达和俚语（20.35%）和政治议题（11.80%）。内容主要为负面（62.7%）和中性（28.57%），积极性极低（8.73%）。有毒叙事与对话表达、性别、女权主义和新冠疫情相关。尽管仇恨言论比例较低（3.98%），但本研究确认在社交和政治话题的在线响应中存在高水平的有毒性。
引用
@article{arxiv.2409.12658,
title = {Exploring the topics, sentiments and hate speech in the Spanish information environment},
author = {ALEJANDRO BUITRAGO LOPEZ and Javier Pastor-Galindo and José Antonio Ruipérez-Valiente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12658},
year = {2024}
}
备注
24 pages