描述2022年猴痘疫情期间的在线毒性：主题与网络动态的计算分析

背景：在线毒性，包括骚扰、欺凌、仇恨言论和传播错误信息等行为，已成为数字时代一个紧迫的社会问题。2022年猴痘疫情，最初称为“Monkeypox”，但随后更名以减轻相关的污名和社会担忧，为这一问题提供了深刻的背景。目标：在这项研究中，我们对围绕2022年猴痘疫情的毒性在线话语进行了全面分析。我们的目标是剖析其起源、描述其性质和内容、追踪其传播模式，并评估其更广泛的社会影响，旨在提供见解，为未来危机中减轻此类毒性的策略提供信息。方法：我们收集了超过160万条独特推文，并从五个维度进行分析，包括背景、程度、内容、发言者和意图。利用基于BERT的主题建模和社交网络社区聚类，我们描绘了Twitter上的毒性动态。结果：我们在Twitter上的毒性在线话语中识别出五个高级主题类别，包括疾病（46.6%）、健康政策和医疗保健（19.3%）、恐同（23.9%）、政治（6.0%）和种族主义（4.1%）。通过提及、转发和顶级用户的毒性扩散网络，我们发现毒性内容的转发很普遍，而有影响力的用户很少通过转发来参与或对抗这种毒性。结论：通过追踪主题动态，我们可以追踪在线毒性内容受欢迎程度的变化，从而更好地理解社会挑战。网络动态突出了关键的社交媒体影响者及其意图，表明解决这些毒性话语中的核心人物可以加强危机沟通并为政策制定提供信息。