Instagram上的Mpox叙事：用于情感、仇恨言论与焦虑分析的多语言标注Instagram帖子数据集

世界目前正在经历mpox疫情爆发，世界卫生组织（WHO）已将其宣布为国际关注的突发公共卫生事件。此前与社交媒体挖掘相关的工作尚未专注于开发关于mpox爆发的Instagram帖子数据集。本文旨在填补这一研究空白，并做出了两项科学贡献。首先，本文呈现了一个包含60,127条关于mpox的Instagram帖子的多语言数据集，发布时间介于2022年7月23日至2024年9月5日之间。该数据集可在 https://dx.doi.org/10.21227/7fvc-y093 获取，包含52种语言的关于mpox的Instagram帖子。对于每条帖子，数据集中以独立属性的形式提供了帖子ID、帖子描述、发布日期、语言以及帖子的翻译版本（使用Google Translate API翻译为英文）。在构建此数据集后，进行了情感分析、仇恨言论检测以及焦虑或压力检测。该过程包括将每条帖子分类为 类情感之一，即恐惧、惊讶、喜悦、悲伤、愤怒、厌恶或中性； 仇恨或非仇恨；以及 检测到焦虑/压力或未检测到焦虑/压力。这些结果在数据集中作为独立属性呈现。其次，本文展示了执行情感分析、仇恨言论分析以及焦虑或压力分析的结果。观察到各类情感——恐惧、惊讶、喜悦、悲伤、愤怒、厌恶和中性的比例分别为27.95%、2.57%、8.69%、5.94%、2.69%、1.53%和50.64%。在仇恨言论检测方面，95.75%的帖子不包含仇恨，其余4.25%的帖子包含仇恨。最后，72.05%的帖子未表现出任何焦虑/压力，其余27.95%的帖子表现出某种形式的焦虑/压力。