分析 MPox 爆发期间的公众反应、认知与态度：基于推文主题建模的发现
社会与信息网络
2023-12-20 v1 人工智能
计算与语言
计算机与社会
摘要
近期爆发的 MPox 病毒导致 Twitter 使用量激增。该研究领域先前的工作主要集中在这些推文的情感分析和内容分析上，而少数关注主题建模的工作存在多重局限性。本文旨在填补这一研究空白，并为该领域做出两项科学贡献。首先，本文展示了对 2022 年 5 月 7 日至 2023 年 3 月 3 日期间在 Twitter 上发布的关于 2022 年 Mpox 爆发的 601,432 条推文进行主题建模的结果。结果表明，在此时间范围内 Twitter 上与 Mpox 相关的对话可大致分为四个不同主题——关于 Mpox 的观点与看法、关于 Mpox 的病例与调查更新、Mpox 与 LGBTQIA+ 群体，以及 Mpox 与 COVID-19。其次，本文展示了对这些推文的分析结果。结果表明，在此时间范围内 Twitter 上最热门的主题（按发布的推文数量计算）是关于 Mpox 的观点与看法。其次是 Mpox 与 LGBTQIA+ 群体的主题，随后分别是 Mpox 与 COVID-19 以及关于 Mpox 的病例与调查更新的主题。最后，本文还与该研究领域的相关研究进行了比较，以突出本研究的创新性和重要性。
引用
@article{arxiv.2312.11895,
title = {Analyzing Public Reactions, Perceptions, and Attitudes during the MPox Outbreak: Findings from Topic Modeling of Tweets},
author = {Nirmalya Thakur and Yuvraj Nihal Duggal and Zihui Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11895},
year = {2023}
}