COVID-19 大流行期间 Twitter 上的疫苗话语
计算机与社会
2022-07-26 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
自 COVID-19 大流行开始以来，疫苗一直是公共话语中的重要话题。围绕疫苗的讨论呈现两极分化，一些人将其视为结束大流行的重要措施，而另一些人则犹豫不决或认为其有害。本研究调查 Twitter 上与 COVID-19 疫苗相关的帖子，并聚焦于那些对疫苗持负面立场的帖子。我们收集了涵盖 2020 年 3 月 1 日至 2021 年 7 月 31 日期间、共 16,713,238 条与 COVID-19 疫苗相关的英文推文数据集。我们使用 Scikit-learn Python 库应用支持向量机(SVM)分类器来识别对 COVID-19 疫苗持负面立场的推文。共有 5,163 条推文用于训练分类器，其中 2,484 条推文的子集由我们手动标注并公开提供。我们使用 BERTtopic 模型提取并调查负面推文中讨论的话题及其随时间的变化。我们显示，随着疫苗推广，对 COVID-19 疫苗的负面态度随时间下降。我们识别出 37 个讨论话题并呈现其各自随时间的相对重要性。我们显示热门话题包含诸如 5G 基站与微芯片的阴谋论讨论，但也包含围绕疫苗接种安全性与副作用的合理关切以及对政策的关切。我们的研究表明，即便不受欢迎的观点或阴谋论，当与如 COVID-19 疫苗般广受欢迎的讨论话题结合时，也可能广泛传播。理解这些关切及所讨论话题及其随时间的变化，对于政策制定者与公共卫生当局提供更好且及时的信息与政策、以在未来类似危机中促进人群接种至关重要。
引用
@article{arxiv.2207.11521,
title = {Vaccine Discourse on Twitter During the COVID-19 Pandemic},
author = {Gabriel Lindelöf and Talayeh Aledavood and Barbara Keller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11521},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 7 figures