COVID-19疫苗相关社交媒体数据的微调情感分析：比较研究

本研究调查并比较了从2020年1月1日至2022年3月1日期间，在两个流行的社交媒体平台Reddit和Twitter上收集的与COVID-19疫苗相关的公众情绪。为完成此任务，我们创建了一个微调的DistilRoBERTa模型，用于预测约950万条推文和7万条Reddit评论的情感。为了微调我们的模型，我们的团队手动标注了3600条推文的情感，然后通过回译方法扩充了数据集。随后，使用Python和Huggingface情感分析流水线，通过我们微调的模型对每个社交媒体平台的文本情感进行分类。我们的结果确定，Twitter上表达的平均情感更偏负面（52%正面），而Reddit上表达的情感更偏正面（53%正面）。尽管发现这些社交媒体平台之间的平均情感存在差异，但两者在疫情期间关键疫苗相关发展节点上分享的情感表现出相似的行为。考虑到这种跨社交媒体平台展示的共享情感趋势，Twitter和Reddit仍然是公共卫生官员可以用来加强疫苗信心和打击错误信息的宝贵数据源。由于错误信息的传播带来一系列心理和社会心理风险（焦虑、恐惧等），理解公众对共享虚假信息的态度和看法具有紧迫性。根据人群表达的情感量身定制的、促进数字素养、健康信息寻求行为和精准健康促进的综合教育传递系统，可能有助于澄清此类错误信息。