接种疫苗还是不接种？分析 $\mathbb{X}$ 在大流行期间的影响力
机器学习
2025-03-05 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
COVID-19 大流行深刻影响了生活的正常进程——从封锁和虚拟会议到前所未有的疫苗快速研发。为了遏制 COVID-19 大流行，世界已开始为全球疫苗的推广做准备。为了应对关于 COVID-19 的海量信息，公众转向了社交网络。其中，（前身为 Twitter）在分发相关信息方面发挥了关键作用。大多数人未经受过解读医学研究的训练，对新疫苗的功效持怀疑态度。衡量他们的反应和认知在抗击 COVID-19 的斗争中正变得越来越重要。为了评估公众对 COVID-19 疫苗的认知，我们的工作采用情感分析方法，对 数据进行自然语言处理。我们展示了如何使用文本分析和文本数据可视化来发现早期见解（例如，通过分析最常用的关键词和话题标签）。此外，我们还考察了不同国家人们的情感差异。结果表明，尽管对疫苗的整体反应是积极的，但推文中也存在负面情绪，特别是在国家层面进行考察时。此外，从提取的推文中，我们手动将 100 条推文标记为正面，100 条推文标记为负面，并训练了各种单类分类器（OCCs）。实验结果表明，S-SVDD 分类器的性能优于其他 OCCs。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.02563,
title = {To Vaccinate or not to Vaccinate? Analyzing $\mathbb{X}$ Power over the Pandemic},
author = {Tanveer Khan and Fahad Sohrab and Antonis Michalas and Moncef Gabbouj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02563},
year = {2025}
}