Twitter 上关于 COVID-19 疫苗接种态度的多语言数据集
计算与语言
2022-06-30 v1 计算机与社会
机器学习
社会与信息网络
摘要
疫苗犹豫被认为是欧洲和美国在疫苗供应充足情况下 COVID-19 疫苗接种率停滞不前的一个主要原因。快速且准确地掌握公众对疫苗接种的态度对于解决疫苗犹豫至关重要，而社交媒体平台已被证明是公众意见的有效来源。在本文中，我们描述了一个与 COVID-19 疫苗相关推文数据集的收集与发布。该数据集包含从西欧收集的 2,198,090 条推文的 ID，其中 17,934 条标注了发布者的疫苗接种立场。我们的标注将促进使用并开发数据驱动模型以从社交媒体帖子中提取疫苗接种态度，从而进一步确认社交媒体在公共卫生监测中的作用。为未来研究奠定基础，我们不仅对数据集进行了统计分析与可视化，还评估并比较了已有基于文本的基准方法在疫苗接种立场提取中的性能。我们展示了我们的数据在追踪公众 COVID-19 疫苗接种态度时间变化方面的一个实际应用。
引用
@article{arxiv.2206.14619,
title = {A Multilingual Dataset of COVID-19 Vaccination Attitudes on Twitter},
author = {Ninghan Chen and Xihui Chen and Jun Pang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14619},
year = {2022}
}