从犹豫框架到疫苗犹豫画像：立场、本体承诺与道德基础的探索历程
计算与语言
2022-02-22 v1 社会与信息网络
摘要
尽管已接种了数十亿剂 COVID-19 疫苗，仍有过多的人保持犹豫。Twitter 凭借其广泛的触达与每日曝光，是考察人们如何构建其疫苗犹豫框架并揭示疫苗犹豫画像的极佳资源。在本文中，我们展示了从在讨论 COVID-19 疫苗的 9,133,471 条原创推文中识别疫苗犹豫框架（Vaccine Hesitancy Framings）、确立其本体承诺、标注其所隐含的道德基础，到对我们所识别出的任一 CoVaxFrames 自动识别推文作者立场的处理历程。当我们发现 805,336 名 Twitter 用户在 9,133,471 条原创推文或其 17,346,664 条转推中对某些 CoVaxFrames 持有立场时，我们得以推导出这些用户的九种不同疫苗犹豫画像，并基于他们在推文中唤起的框架的本体承诺以及对其所唤起框架立场的取值来解读这些画像。
引用
@article{arxiv.2202.09456,
title = {From Hesitancy Framings to Vaccine Hesitancy Profiles: A Journey of Stance, Ontological Commitments and Moral Foundations},
author = {Maxwell Weinzierl and Sanda Harabagiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09456},
year = {2022}
}