提取COVID-19相关推文的主要话题
社会与信息网络
2021-10-06 v1 信息检索
机器学习
摘要
随着Covid-19病毒的爆发，Twitter上用户的活动显著增加。一些研究调查了这一时期推文的热点话题；然而，鲜有研究关注呈现并分析Covid-19话题的时空趋势。本研究中，我们利用话题建模方法提取全国隔离期(2020年3月23日至6月23日)内Covid-19推文的全局话题。我们实现Latent Dirichlet Allocation (LDA)算法提取话题，并以“重启”、“死亡病例”、“远程办公”、“抗议”、“愤怒表达”、“戴口罩”、“药物治疗”、“社交距离”、“第二波疫情”和“疾病峰值”为题命名。我们还分析了全球及四个国家话题的时间趋势。通过分析图表，获得了关于用户话题关注随时间变化的引人入胜的结果。
引用
@article{arxiv.2110.01876,
title = {Extracting Major Topics of COVID-19 Related Tweets},
author = {Faezeh Azizi and Hamed Vahdat-Nejad and Hamideh Hajiabadi and Mohammad Hossein Khosravi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01876},
year = {2021}
}