定义与检测社交媒体上的毒性：上下文与知识是关键
社会与信息网络
2023-09-04 v2
摘要
在线平台已成为日益突出的交流手段。尽管内容广泛分发带来明显益处，过去十年中出现了令人不安的毒性交流，如网络欺凌与骚扰。然而，由于毒性具有多维、对上下文敏感的性质，检测在线毒性颇具挑战。由于暴露于在线毒性可能产生严重社会后果，需要可靠的模型与算法来检测和剖析社交媒体这一广阔且不断增长空间中的此类交流。本文中，我们借助心理学与社会理论定义毒性。随后，我们提供一种方法，识别毒性的多个维度，并在统计学习算法中融入显式知识以解决这些维度间的歧义。
引用
@article{arxiv.2104.10788,
title = {Defining and Detecting Toxicity on Social Media: Context and Knowledge are Key},
author = {Amit Sheth and Valerie L. Shalin and Ugur Kursuncu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10788},
year = {2023}
}