基于机器学习模型的社交媒体有毒评论分类
机器学习
2023-04-17 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
摘要概述了社交媒体平台上有毒评论的问题，即个人使用不尊重、辱骂性和不合理的语言，这会将用户驱离讨论。这种行为被称为反社会行为，发生在在线辩论、评论和争吵中。包含露骨语言的评论可被分类为多种类别，如有毒、严重有毒、淫秽、威胁、侮辱和身份仇恨。这种行为导致网络骚扰和网络欺凌，迫使个人停止表达其观点和想法。为保护用户免受攻击性语言侵害，公司已开始标记评论并封禁用户。摘要提出使用 Lstm-cnn 模型创建一个分类器，能够以高准确率区分有毒和无毒评论。该分类器可帮助组织更好地审查评论区的毒性。
引用
@article{arxiv.2304.06934,
title = {Classification of social media Toxic comments using Machine learning models},
author = {K. Poojitha and A. Sai Charish and M. Arun Kuamr Reddy and S. Ayyasamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06934},
year = {2023}
}