有毒评论猎手：有毒评论严重程度评分
计算与语言
2022-03-08 v1 人工智能
摘要
有毒评论的检测与识别有助于创建文明和谐的互联网环境。在本实验中，我们收集了与有毒评论相关的多种数据集。鉴于评论数据的特性，我们从不同角度对其执行数据清洗和特征提取操作，以获得不同的有毒评论训练集。在模型构建方面，我们使用训练集基于 TFIDF 训练模型，并分别微调了 Bert 模型。最后，我们将代码封装为软件，以对有毒评论进行实时评分。
引用
@article{arxiv.2203.03548,
title = {Toxic Comments Hunter : Score Severity of Toxic Comments},
author = {Zhichang Wang and Qipeng Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03548},
year = {2022}
}