利用情感信息对在线对话中的有毒评论进行先发式检测
社会与信息网络
2020-06-20 v1 计算与语言
摘要
在线有毒评论的自动检测挑战近来已成为大量研究的主题，但重点大多放在帖子发布后于单条消息中检测。一些作者尝试利用前几条消息的特征来预测对话是否会偏离轨道陷入毒性。在本文中，我们将该方法与先前利用情感信息进行毒性检测的工作相结合，并展示对话前几条消息中表达的情感如何帮助预测即将出现的毒性。我们的结果表明，添加情感特征确实有助于提升毒性预测的准确性，并且使我们能够对先发式毒性检测这一通用任务做出重要观察。
引用
@article{arxiv.2006.10145,
title = {Using Sentiment Information for Preemptive Detection of Toxic Comments in Online Conversations},
author = {Éloi Brassard-Gourdeau and Richard Khoury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10145},
year = {2020}
}