失控的对话：检测对话失败的早期迹象
计算与语言
2018-05-16 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
物理与社会
摘要
在线社会系统面临的主要挑战之一是反社会行为（如骚扰与人身攻击）的盛行。在本工作中，我们引入了从对话一开始便预测其是否会失控的任务。与事后检测不良行为的做法相反，该任务旨在对话尚可被挽救时实现早期的、可操作的预测。为此，我们开发了一个框架以捕捉用于开启对话的语用手段——如礼貌策略与修辞提示——并分析其与对话未来轨迹的关系。在受控环境中应用该框架，我们展示了检测在线讨论中反社会行为早期预警信号的可行性。
引用
@article{arxiv.1805.05345,
title = {Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure},
author = {Justine Zhang and Jonathan P. Chang and Cristian Danescu-Niculescu-Mizil and Lucas Dixon and Yiqing Hua and Nithum Thain and Dario Taraborelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05345},
year = {2018}
}
备注
To appear in the Proceedings of ACL 2018, 15 pages, 1 figure. Data, quiz, code and additional information at http://www.cs.cornell.edu/~cristian/Conversations_gone_awry.html