在线讨论社区中的反社会行为
社会与信息网络
2016-05-17 v2 计算机与社会
应用统计
机器学习
摘要
以帖子、评论和投票形式的用户贡献对于在线社区的成功至关重要。然而,允许用户参与也引入了诸如 trolling 等不良行为。在本文中,我们通过分析被这些社区禁止的用户,刻画了三个大型在线讨论社区中的反社会行为。我们发现,此类用户倾向于将精力集中在少数几个线程中,更可能发布无关内容,并且在获取其他用户回应方面更为成功。通过研究这些用户从加入社区到被禁止期间的演变,我们发现他们不仅随着时间的推移写得比其他用户更差,而且越来越不被社区所容忍。此外,我们发现当社区反馈过于严厉时,反社会行为会加剧。我们的分析还揭示了具有不同水平反社会行为的 distinct 用户群体,这些群体可能会随时间变化。我们利用这些见解来早期识别反社会用户,这对社区维护者具有高度的实际重要性。
引用
@article{arxiv.1504.00680,
title = {Antisocial Behavior in Online Discussion Communities},
author = {Justin Cheng and Cristian Danescu-Niculescu-Mizil and Jure Leskovec},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.00680},
year = {2016}
}
备注
ICWSM 2015