从有害到顺从：Telegram 社区中用户行为的自适应应对
社会与信息网络
2025-11-24 v1
摘要
社交媒体平台上有害和反社会用户行为因其对社会造成的负面影响而受到广泛关注。本研究从整体角度考察线上有害行为现象，探讨本地社区规范对有害表达的影响。我们使用六大型数据集，涵盖 2015 年至 2024 年间超过 5 亿条 Telegram 消息，分析跨多个聊天室和语言的有害用户行为。我们引入一种方法学框架，通过一种顺从指数来建模用户的适应，捕捉顺从、反顺从和独立的行为倾向。我们的发现表明，大多数用户倾向于顺从本地规范性环境，调整其有害表达以匹配其参与的聊天室的有害程度。这些模式在数据集和语言之间保持一致，表明社区规范和社会影响在塑造线上用户行为方面发挥决定性作用。此外，我们证明了这些规范的暴露——以用户在聊天室中的参与度增加为例——与向周围社交环境的顺应倾向更强相关。总体而言，这些发现深化了对线上有害行为的理解，突显了在内容监管中采用具体化方法的重要性。
引用
@article{arxiv.2511.17333,
title = {From Toxicity to Conformity: Adaptive user behavior to social norms in Telegram communities},
author = {Lorenzo Alvisi and Victoria Popa and Guglielmo Cola and Serena Tardelli and Maurizio Tesconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17333},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 5 figures, 4 tables