Telegram 上的用户原型与信息动力学：新加坡的 COVID-19 与气候变化话语
社会与信息网络
2024-10-29 v3 人机交互
摘要
社交媒体平台，特别是 Telegram，在塑造全球与国家问题的公共观点与意见方面发挥着关键作用。与传统新闻媒体不同，Telegram 允许用户生成内容的传播，监管较少，成为争议性和误导性内容的重要场所。在新冠肺炎疫情期间，Telegram 在新加坡的流行度飙升，而新加坡是全球社交媒体使用率最高的国家之一。我们利用新加坡 Telegram 数据分析聚焦于 COVID-19 与气候变化话语的群体信息流。通过 K 均值聚类，我们识别出包括战略破坏者、经验家、求知者与批判家等 distinct 用户原型，每种原型对话语贡献独特。我们开发了一个模型将用户归类到这些簇中 (精度：气候变化：0.99；COVID-19：0.95)。
引用
@article{arxiv.2406.06717,
title = {User Archetypes and Information Dynamics on Telegram: COVID-19 and Climate Change Discourse in Singapore},
author = {Val Alvern Cueco Ligo and Lam Yin Cheung and Roy Ka-Wei Lee and Koustuv Saha and Edson C. Tandoc and Navin Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06717},
year = {2024}
}