新冠疫情期间德国 Telegram 谣言讨论的动力学特征分析

谣言理论长期引发公众关注，但在新冠疫情期间在 Telegram 等平台上的爆发性增长引发了关于其对社会信任、民主和公共卫生的深刻影响的迫切问题。我们提供了一套大规模数据集中德语 Telegram 谣言讨论的地理、时间与网络结构分析。我们考察了信息如何在区域用户群体和有影响力的转播频道之间流动，揭示了去中心化讨论与由少数关键行为者驱动的内容传播之间的相互作用。我们的发现表明，谣言相关活动在重大新冠相关事件期间会出现激增，与社会压力因素相关，并呼应了危机如何放大疑似信念的先行研究。在分析区域、国家和跨国聊天之间的相互作用时，我们发现信息从更大的国家或跨国话语流向本地化、社区驱动的讨论。此外，我们发现前 10% 的聊天占所有转发内容的 94%，凸显了少数行为者在信息传播中的巨大影响力。然而，这些聊天是独立运作的，彼此之间相互关联最小，主要将消息转发给低流量群组。值得注意的是，数据集中 43% 的链接指向由 NewsGuard 识别的不可信来源，这一比例远高于其他平台和其他话语语境中的比例，凸显了 Telegram 上谣言讨论作为误information 传播向量的作用。