时序交互网络中的有害阴谋：通过相变理解数字野火动态
社会与信息网络
2023-10-10 v1 物理与社会
摘要
2020年12月首批COVID-19病例显现后不久，社交媒体上便流传谣言，暗示该病毒与新建电信网络发出的5G辐射有关。在随后数周中，该观点愈发流行，并出现了各种关于此种关联如何显现的所谓解释。最终，在知名阴谋论者放大后，发生了一系列针对电信设备的纵火袭击，并以秘鲁电信技术人员遭绑架告终。本文研究具有有害后果、即所谓数字野火的阴谋论相关内容传播。具体而言，我们考察了2020年4月和5月峰值前后Twitter上5G与COVID-19虚假信息事件。为此，我们审视支撑Twitter用户活动的复杂时序交互网络中的社群动态。我们通过恰当定义社交网络内社群通信的时序动态来评估此类数字野火的演变。我们表明，针对该特定虚假信息事件，参与数字野火的用户交互次数以及所涉社群规模均服从幂律分布。此外，我们的研究阐明了依据既有文献量化数字野火各阶段的可能性。我们将其中一个阶段识别为临界相变，其特征是从零星推文到全局传播事件的转变，凸显了虚假信息传播的剧烈规模化。
引用
@article{arxiv.2310.05542,
title = {Harmful Conspiracies in Temporal Interaction Networks: Understanding the Dynamics of Digital Wildfires through Phase Transitions},
author = {Kaspara Skovli Gåsvær and Pedro G. Lind and Johannes Langguth and Morten Hjorth-Jensen and Michael Kreil and Daniel Thilo Schroeder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05542},
year = {2023}
}