澳大利亚 2019–2020 年丛林大火期间错误信息的传播与遏制：一项两极分化案例研究

在澳大利亚 2019–2020 年前所未有的丛林大火期间，使用 #ArsonEmergency 指责纵火的错误信息在 Twitter 上重新出现。机器人在多大程度上负责传播和放大这一错误信息已受到媒体和学术研究的审视。在此，我们研究在人群层面事件中传播该错误信息的 Twitter 社区，并调查在线社区和机器人的作用。我们对讨论动态的深入调查采用分阶段方法——在主流媒体播报推广该标签的机器人报道之前和之后。尽管我们发现机器人不多，但最具机器人特征的账户是社交机器人，其表现为真实人类。此外，我们提炼出 Twitter 讨论中两个两极分化社区之间有意义的量化差异，得出以下见解。第一，纵火叙事的支持者通过用标签和指向外部来源的链接以回复和提及直接与他人互动来推广错误信息。作为回应，反对者转发基于事实的文章和官方信息。第二，支持者嵌入其互动网络中，但反对者尽管处于边缘位置却更高效地获得了高中心性。到最后一阶段，反对者和无隶属账户似乎进行了协调，可能触达更广泛的受众。最后，无隶属账户在最后一阶段分享与反对者相同的 URL 相对于支持者的比例为 9:1，而在第一阶段主要分享支持者的 URL。这挫败了支持者的努力，凸显了曝光错误信息活动的价值。我们推测，此处观察到的传播策略可在其他与错误信息相关的讨论中发现，并可为反制策略提供参考。