利用步调引导缓解逆火效应

在线社交网络制造了回音室，人们很少接触到对立观点。即使发生此类接触，说服效果也可能微乎其微或根本不存在。近期研究表明，接触对立观点会引发逆火效应，即人们对其原有信念更加坚定。我们在 Twitter 上开展了一项纵向现场实验，以测试在使人们接触对立观点时缓解逆火效应的方法。我们的受试者为具有反移民情绪的 Twitter 用户。逆火效应被定义为受试者帖子中极端反移民语言使用频率的增加。我们使用自动化 Twitter 账户（即机器人）对受试者施加不同处理。一个机器人仅发布亲移民内容，我们称之为争论（arguing）。另一个机器人起初发布反移民内容，随后逐渐发布更多亲移民内容，我们称之为步调引导（pacing and leading）。我们还结合基于消息的方法施加了接触处理，即机器人点赞受试者的帖子。我们发现最有效的处理是步调引导与接触相结合。最无效的处理是争论加接触。事实上，相对于对照组，争论加接触始终表现出逆火效应。这些发现存在诸多局限，但仍对在线社交网络中的政治极化、逆火效应和说服研究具有重要意义。