回火效应揭示在线媒体中的早期争议

在线媒体的快速发展极大地促进了公众的信息消费、知识获取和意见交流。然而，这也导致在线讨论中出现更激烈的冲突。因此，争议检测对于计算社会科学和社会科学变得尤为重要。以往关于检测方法的研究主要集中在更大的数据集和更复杂的计算模型上，但很少考察冲突的潜在机制，特别是其背后的心理动机。在本文中，我们提供证据表明，冲突帖子往往具有高比例的“点赞上升梯度”，即回复比评论获得更多点赞。此外，相邻层级之间的回复数量也存在梯度。我们开发了两种新的梯度特征，并证明了这些特征在争议检测模型中的共同增强效应。进一步地，我们使用多种评估算法，在多个中英文媒体上比较了结构、交互和文本特征与新特征。结果显示，梯度特征在争议方面存在显著差异且比其他特征更重要是一个普遍情况。更深入地，我们讨论了上升梯度出现的机制，表明该情况与近期受到关注的意识形态冲突中的“回火效应”（backfire effect）有关。由这种心理机制形成的特征在仅考虑少量热点信息或早期信息的应用场景中也表现出优异的检测性能。我们的发现可为在线冲突行为分析和早期检测提供新视角。