一种基于模体识别争议的方法
社会与信息网络
2017-03-16 v1
摘要
在社交媒体讨论的话题中，部分会引发争议。近期许多研究关注社交媒体中的争议识别问题，主要基于文本内容分析或依赖全局网络结构。由于理解自然语言及探究全局网络结构的困难性，此类方法存在较大局限性。在本研究中，我们表明可以通过利用网络模体（network motifs），即用户交互的局部模式，来检测社交媒体中的争议。所提出的方法支持与语言无关、细粒度且计算高效的用户讨论及其随时间演化的分析。利用模体模式的监督模型可达到 85% 的准确率，相较于基于结构、传播和时序网络特征的基线提升了 7%。
引用
@article{arxiv.1703.05053,
title = {A Motif-based Approach for Identifying Controversy},
author = {Mauro Coletto and Kiran Garimella and Aristides Gionis and Claudio Lucchese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.05053},
year = {2017}
}