社交媒体中争议检测的实证研究
社会与信息网络
2019-09-15 v1 计算与语言
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摘要
企业和金融投资者越来越关注社会意识，以制定企业战略并做出投资决策，从而支持未来的可持续经济。关于企业事件与活动的公众讨论——争议——能够提供关于企业社会意识运营状况及整体运营能力的宝贵洞察。然而，由于缺乏系统性数据，在评估企业社会意识与环境可持续性程度方面存在挑战。我们引入了一个利用 Twitter 数据检测并监测争议事件、并展示其对市场波动影响的系统。在我们的研究中，争议事件由共享相同 5W 术语且具相同情感极性的聚类推文识别。事件推文中的可信新闻链接用于验证事件的真实性。关于星巴克费城逮捕事件的案例研究表明，该方法可提供所需功能。
引用
@article{arxiv.1909.01093,
title = {Empirical Study on Detecting Controversy in Social Media},
author = {Azadeh Nematzadeh and Grace Bang and Xiaomo Liu and Zhiqiang Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01093},
year = {2019}
}
备注
The work is accepted by the 2nd KDD Workshop on Anomaly Detection in Finance, 2019. The authors contributed equally to this work, listed in the alphabetical order