一种用于检测社区事件相关情感的框架
社会与信息网络
2019-04-26 v2 计算与语言
摘要
社交媒体已经彻底改变了人类的交流方式与互动风格。由于其便捷性和高效媒介，人们分享和交换信息、对各种事件展开讨论并表达观点。为了制定有效政策并理解社区对不同事件的回应，我们需要监测和分析社交媒体。在社交媒体中，存在一些更具影响力的用户，例如，著名政治人物可能比普通人更具影响力。这些有影响力的用户属于特定社区。本研究的主要目标是了解特定社区对各种事件的情感。为了检测社区基于事件的情感，我们提出了一种通用框架。我们的框架在 Twitter 上识别特定社区的用户。在识别出社区用户后，我们获取他们的推文并识别属于特定事件的推文。基于事件的推文经过预处理。随后对预处理后的推文进行分析，以检测社区对特定事件的情感。定性与定量评估证实了我们所提框架的有效性与实用性。
引用
@article{arxiv.1903.00232,
title = {A Framework for Detecting Event related Sentiments of a Community},
author = {Muhammad Aslam Jarwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00232},
year = {2019}
}