一种社交媒体事件检测的通用方法
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2021-06-07 v1
摘要
鉴于近期大量社交媒体讨论的可得性，社交媒体上的事件检测已吸引众多研究。以往社交媒体事件检测工作要么假设特定事件类型，要么假设观测变量的某种行为。本文提出一种少假设的社交媒体事件检测通用方法。我们所做的主要假设是：当事件发生时，受影响语义方面的表现将异于其通常表现。我们基于社交媒体文本的词嵌入泛化时间单元的表示，并提出一种在一般意义上检测时间序列中事件的算法。在实验评估中，我们采用一种新颖设定来检验我们的方法与基线方法能否详尽捕获测试时段内所有真实世界新闻。评估结果表明，当事件相对于基础社交媒体讨论极不寻常时，我们的方法能更有效地捕获之。我们的方法易于实现，可作为更具体应用的一个起点。
引用
@article{arxiv.2106.02250,
title = {A General Method for Event Detection on Social Media},
author = {Yihong Zhang and Masumi Shirakawa and Takahiro Hara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02250},
year = {2021}
}
备注
Accepted for presentation in the 25th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2021)