社交媒体中极端事件的可预测性
物理与社会
2014-12-09 v2 社会与信息网络
数据分析、统计与概率
摘要
在我们的日常社交媒体体验中，看似普通的项目（视频、新闻、出版物等）往往会意外地获得巨大的关注。在此，我们调查这些事件的意外程度。我们提出了一种方法，给定关于项目的一些信息，量化事件的可预测性，即基于相同信息的任何预测质量的实际上限，从而提前识别最成功的项目的潜力。将此方法应用于从 YouTube 视频观看量到 Usenet 讨论组帖子的不同数据，我们一致发现，对于最极端的事件，可预测性会增加。这表明，尽管用户集体动力学具有固有的随机性，但对于最极端的事件，有效的预测是可能的。
引用
@article{arxiv.1403.3616,
title = {Predictability of extreme events in social media},
author = {José M. Miotto and Eduardo G. Altmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.3616},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 3 figures