社交媒体上故事高效检测的半自动方法
社会与信息网络
2016-06-21 v1 计算与语言
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摘要
Twitter 已成为许多人获取新闻的主要来源之一。随着现实世界事件和紧急情况的发展，Twitter 上涌现出数十万条关于这些事件的故事。其中一些故事无害，而另一些可能挽救生命或成为恶意谣言的来源。因此，能够高效追踪这些事件期间在 Twitter 上传播的故事至关重要。在本文中，我们提出了一种新颖的半自动工具，使用户能够高效识别和追踪 Twitter 上关于现实世界事件的故事。我们进行了一项有 25 名参与者的用户研究，表明与更传统的方法相比，我们的工具能提高用户追踪现实世界事件故事的速度和准确性。
引用
@article{arxiv.1605.05134,
title = {A Semi-automatic Method for Efficient Detection of Stories on Social Media},
author = {Soroush Vosoughi and Deb Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05134},
year = {2016}
}
备注
ICWSM'16, May 17-20, Cologne, Germany. In Proceedings of the 10th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2016). Cologne, Germany