用于追踪 Twitter 突发新闻的自适应表示

Twitter 往往是查找和追踪突发新闻故事的最新来源。因此，人们非常有兴趣开发用于推文流的过滤器，以追踪和总结新闻故事。这是一项非平凡的文本分析任务，因为推文篇幅短小，且随着故事的演变，标准检索方法往往失效。在本文中，我们考察了自适应机制在追踪和总结突发新闻故事方面的有效性。我们在若干近期新闻事件上评估了这些机制的有效性，这些事件均拥有人工策划的时间线。基于 ROUGE 指标的评估表明，自适应方法最适合用于追踪 Twitter 上演变的新闻故事。