Twitter实时摘要
机器学习
2024-10-25 v2
摘要
本文描述了我们对TREC实时Twitter摘要任务的做法。我们关注实时推送通知场景，需要系统监控样本推文流并返回与给定兴趣配置相关且新颖的推文。采用带平滑与极少平滑（基线）的Dirichlet得分用于分类推文是否与给定兴趣配置相关。通过包括平均精度（MAP）、累积收益（CG）和折扣累积收益（DCG）等指标，实验表明我们的方法性能良好。也希望从推送队列中移除冗余推文。由于精度限制，我们仅在本文中描述算法。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.08125,
title = {Real-Time Summarization of Twitter},
author = {Yixin Jin and Meiqi Wang and Meng Li and Wenjing Zhou and Yi Shen and Hao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.08125},
year = {2024}
}
备注
This paper was accepted to International Conference on Artificial Intelligence and Electromechanical Automation 2024