面向 Twitter 流中预定事件的实时摘要
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2012-04-18 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
本文探讨了从汹涌的 Twitter 流中对预定事件(如足球比赛)进行实时摘要。我们提出并评估了一种在实时大幅缩减推文流的方法,该方法包含两个步骤: 子事件检测,用于确定是否发生了新事件; 推文选择,为每个子事件挑选一条代表性推文进行描述。我们将针对“2011年美洲杯”所有足球比赛生成的三种语言摘要与 Yahoo! Sports 记者提供的参考实时报道进行了比较。结果表明,不涉及外部知识的简单文本分析方法所生成的摘要平均覆盖了 84% 的子事件,以及 100% 的关键类型子事件(如足球中的进球)。我们的方法应可直接应用于其他类型的预定事件,如其他体育赛事、颁奖典礼、主题演讲、电视节目等。
引用
@article{arxiv.1204.3731,
title = {Towards Real-Time Summarization of Scheduled Events from Twitter Streams},
author = {Arkaitz Zubiaga and Damiano Spina and Enrique Amigó and Julio Gonzalo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.3731},
year = {2012}
}