利用动态中心性检测与总结微博及社交媒体流中的涌现事件
社会与信息网络
2016-10-21 v1 信息检索
摘要
自社交媒体和微博活动开始在数据分析和决策制定中扮演重要角色以来，检测和总结涌现关键词的方法已得到广泛研究。我们提出了一个基于流式文档的动态语义图来监测涌现关键词并总结文档流的系统。我们引入了动态特征向量中心性的概念来对涌现关键词进行排序，并提出了一种基于最小权重集合覆盖的涌现事件总结算法。我们通过对与公共安全事件相关的 Twitter 流数据的分析来演示我们的系统。
引用
@article{arxiv.1610.06431,
title = {Detecting and Summarizing Emergent Events in Microblogs and Social Media Streams by Dynamic Centralities},
author = {Neela Avudaiappan and Alexander Herzog and Sneha Kadam and Yuheng Du and Jason Thatcher and Ilya Safro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06431},
year = {2016}
}