EviDense：一种基于图、以简洁关键词描述发现独特高影响事件的方法
社会与信息网络
2019-12-09 v1 信息检索
摘要
尽管近年来研究界做出了重大努力，从社交媒体中自动获取关于高影响事件的宝贵信息仍然具有挑战性。我们提出EviDense，一种基于图的方法，用于在社交媒体中发现高影响事件（如灾难事件）。我们工作中解决的一个挑战是为每个事件提供简洁的基于关键词的描述，包含其最相关信息，例如发生了什么、地点以及时间范围。我们使用众包平台，在跨越19个月发布的大量推文集合上评估我们的方法。我们的评估表明，在相同问题上，我们的方法在具有更高精度、更少重复数量以及呈现简洁且信息丰富的关键词描述方面优于最先进的方法。我们通过融入主流媒体新闻进一步改进了算法结果。本工作的初步版本曾作为4页短论文在ICWSM 2018上发表。
引用
@article{arxiv.1912.02484,
title = {EviDense: a Graph-based Method for Finding Unique High-impact Events with Succinct Keyword-based Descriptions},
author = {Oana Balalau and Carlos Castillo and Mauro Sozio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02484},
year = {2019}
}
备注
20 pages