社交媒体中对抗型与同盟型社区的探测

社交媒体上的社区检测多年来备受关注。然而，现有方法未能揭示社区间的关系。受共享或冲突的目标与价值观等因素影响，社区可形成同盟或陷入对抗。揭示此类关系有助于更深入理解社区及社交媒体的结构。根据社会科学发现，来自不同社区的成员彼此表达的态度在很大程度上由其社区归属所塑造。因此，我们假设社交媒体中用户间表达的社区间态度有潜力反映其社区间关系。为此，我们首先在社交媒体背景下验证该假设。继而受此假设启发，我们开发了一个通过联合建模用户态度与社交互动来探测社区及其关系的框架。我们利用三个真实世界社交媒体数据集给出实验结果，以证明该框架的有效性。