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多模态社会行动识别的计算框架

社会与信息网络 2017-10-30 v2 计算与语言 计算机与社会 物理与社会

摘要

我们创建了一个用于理解社会行动的计算框架,并展示了如何利用该框架构建一个开源事件检测工具,该工具采用可扩展的统计机器学习算法和一个包含全球超过 6 亿条地理标记推文的子采样数据库。这些推文收集于 2014 年 4 月 1 日至 2015 年 4 月 30 日期间,最值得注意的是涵盖了“黑人的命也是命”(Black Lives Matter)运动开始之时。我们展示了这些方法如何被研究人员、政府官员和公众用于诊断性地理解在非常精细的时间和地理粒度上的和平与暴力集体行动。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.07728,
  title  = {A Computational Framework for Multi-Modal Social Action Identification},
  author = {Jason Anastasopoulos and Jake Ryland Williams},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.07728},
  year   = {2017}
}