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SMART:面向社会运动分析与推理的工具 及其关于 #MeToo 与 #BlackLivesMatter 的案例研究

社会与信息网络 2026-01-30 v1

摘要

支持联合国可持续发展目标(SDGs)的社会运动在改善人类生活方面发挥着关键作用。如果记者能够了解社会运动与外部事件之间的关系,他们就能够为关于运动问题和SDGs的报道提供更精确、时效性的资讯。我们的SMART系统通过来自多个来源的数据,提取各种主题上的情感,然后使用基于Transformer的预测引擎(DEEP)来预测未来帖子中情感的数量和强度。这篇论文通过案例研究展示了SMART为记者所需的回溯分析功能,分析2024年美国大选前后关于#MeToo和#BlackLivesMatter的社交媒体讨论。我们创建了一个新的数据集,将在论文发表后公开。该数据集包含超过270万篇Reddit帖子和超过100万篇新闻文章。我们表明,SMART能够及早检测到关于关键政治事件的讨论转变,为记者提供可操作的见解以指导编辑计划。SMART是在持续与来自多个新闻机构的20多名记者进行多次交互期间开发的,其中包括本论文的作者之一。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.20986,
  title  = {SMART: A Social Movement Analysis & Reasoning Tool with Case Studies on #MeToo and #BlackLivesMatter},
  author = {Valerio La Gatta and Marco Postiglione and Jeremy Gilbert and Daniel W. Linna and Morgan Manella Greenfield and Aaron Shaw and V. S. Subrahmanian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20986},
  year   = {2026}
}

备注

Accepted at 2026 ACM The Web Conference (WWW 2026)