主动情绪追踪器：AI驱动的持续心境与情绪监测
人机交互
2024-01-26 v1 人工智能
摘要
本研究项目旨在应对当今数字时代日益严峻的心理健康挑战。它采用改进的预训练 BERT 模型，从社交媒体和用户的网页浏览数据中检测抑郁文本，达到了 93% 的测试准确率。同时，该项目旨在整合来自智能手表和脑电（EEG）传感器等可穿戴设备的生理信号，以对心境障碍和情绪状态提供长期追踪与预后。这一综合方法有望提升抑郁症的早期检测水平，并改善整体心理健康结局。
引用
@article{arxiv.2401.13722,
title = {Proactive Emotion Tracker: AI-Driven Continuous Mood and Emotion Monitoring},
author = {Mohammad Asif and Sudhakar Mishra and Ankush Sonker and Sanidhya Gupta and Somesh Kumar Maurya and Uma Shanker Tiwary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13722},
year = {2024}
}