基于物联网与机器学习的个性化情绪检测
机器学习
2022-09-15 v1 计算机与社会
人机交互
信号处理
摘要
医疗物联网作为医学领域近期的技术进步，在提供健康指标实时监测方面极有帮助。本文提出了一种非侵入式物联网系统，用于追踪患者情绪，尤其是自闭症谱系障碍患者的情绪。借助若干廉价传感器与云计算服务，监测并分析个体的心率，以研究不同情绪下出汗与每分钟心跳变化的影响。在个体正常静息状态下，所提系统使用机器学习算法能以高达 92% 的准确率检测出正确情绪。所提方法的结果可与医疗物联网领域最先进的方案相媲美。
引用
@article{arxiv.2209.06464,
title = {Personalized Emotion Detection using IoT and Machine Learning},
author = {Fiona Victoria Stanley Jothiraj and Afra Mashhadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06464},
year = {2022}
}