物联网将如何实现增强型个性化健康？
计算机与社会
2018-01-03 v1 人工智能
摘要
物联网（IoT）正在深刻地重新定义我们创建、消费和共享信息的方式。健康爱好者和民众正越来越多地使用物联网技术来追踪他们的睡眠、食物摄入、活动、生命体征及其他生理观测数据。与此同时，持续从环境及居住空间内部收集健康相关数据的物联网系统对此形成了补充。这些共同为新一类的医疗解决方案创造了机遇。然而，解读数据以理解个体健康状况具有挑战性。通常有必要审视该个体的临床记录与行为信息，以及影响该个体的社会与环境信息。解读患者的状况还需考察其对相应健康目标的依从性、相关临床知识的应用以及期望的结局。我们借助增强型个性化医疗（APH）的愿景，利用人工智能（AI）技术挖掘广泛多样的相关数据与医学知识，以延伸并提升人类健康，进而提出多个阶段的增强型健康管理策略：自我监测、自我评估、自我管理、干预，以及疾病进展追踪与预测。kHealth 技术作为 APH 的一种具体实现，及其在哮喘与其他疾病中的应用，被用来提供示例并探讨技术辅助健康管理的替代方案。文中还指出了若干涉及物联网与患者生成健康数据（PGHD）的显著工作，旨在将多模态数据转化为可操作信息（从大数据到智能数据）。基于证据的语义感知方法中三个组件——情境化、抽象化与个性化——的作用亦得到讨论。
引用
@article{arxiv.1801.00356,
title = {How will the Internet of Things enable Augmented Personalized Health?},
author = {Amit Sheth and Utkarshani Jaimini and Hong Yung Yip},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00356},
year = {2018}
}