面向物联网与云基医疗系统的实用隐私保护分析
计算机与社会
2018-04-13 v1 密码学与安全
摘要
现代医疗系统如今依赖先进计算方法与技术，如物联网(IoT)设备与云，以空前规模与深度收集和分析个人健康数据。患者、医生、医疗提供者与研究者依赖源自此类数据源的分析模型来远程监测患者、早期诊断疾病并寻找个性化治疗与药物。然而，若无恰当的隐私保护，开展数据分析便成为隐私噩梦之源。本文中，我们提出在医疗信息系统中开发实用隐私保护分析的研究挑战。该研究基于kHealth——一个正在开发与测试用于疾病监测的个性化数字医疗信息系统。我们分析相关各方的数据与分析需求，识别隐私资产，分析现有隐私底层机制，并讨论隐私、效率与模型质量之间的潜在权衡。
引用
@article{arxiv.1804.04250,
title = {Towards Practical Privacy-Preserving Analytics for IoT and Cloud Based Healthcare Systems},
author = {Sagar Sharma and Keke Chen and Amit Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04250},
year = {2018}
}
备注
Internet Computing March/April 2018