基于 IoT 的云系统中的隐私保护数据：人工智能融合的综合调查
密码学与安全
2024-01-02 v1
摘要
随着物联网设备与云计算的融合不断普及，隐私保护的首要重要性日益凸显。这篇综述文章细致地探讨了 IoT 和云系统动态交叉领域中的隐私问题。全面的文献综述综合了现有研究，阐明了隐私保护技术中的关键挑战并识别了新兴趋势。对各种方法的分类揭示了对加密技术、匿名化策略、访问控制机制以及人工智能蓬勃融合的细致理解。显著趋势包括注入机器学习以实现动态匿名化、用于安全计算的同态加密，以及 AI 驱动的访问控制系统。本调查的最终成果提供了一个全局视角，为理解在基于 IoT 的云环境中保护敏感数据所采用的多方面策略奠定了基础。从本调查中获得的见解为研究人员、从业者和政策制定者在不断演变的 IoT 和云计算领域中探索隐私保护的复杂领域提供了宝贵的资源。
引用
@article{arxiv.2401.00794,
title = {Privacy-Preserving Data in IoT-based Cloud Systems: A Comprehensive Survey with AI Integration},
author = {D. Dhinakaran and S. M. Udhaya Sankar and D. Selvaraj and S. Edwin Raja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00794},
year = {2024}
}
备注
33 pages