赋予物以智能：人工智能物联网进展、挑战与机遇综述
人工智能
2020-11-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
多媒体
摘要
在物联网（IoT）时代，数十亿传感器与设备从环境收集并处理数据，经互联网传输至云中心，并接收反馈以实现连接与感知。然而，传输海量异构数据、从这些数据中感知复杂环境并及时做出智能决策十分困难。人工智能（AI），尤其是深度学习，如今已在计算机视觉、语音识别与自然语言处理等多个领域被证明成功。AI 引入 IoT 宣告了人工智能物联网（AIoT）时代的到来。本文对 AIoT 进行了全面综述，展示 AI 如何赋能 IoT 使其更快、更智能、更绿色且更安全。具体而言，我们在云计算、雾计算与边缘计算背景下简要呈现 AIoT 架构。随后，我们从感知、学习、推理与行为四个角度呈现面向 IoT 的 AI 研究进展。接着，我们总结了可能深刻重塑世界的一些 AIoT 有前景应用。最后，我们强调了 AIoT 面临的挑战与若干潜在研究机遇。
引用
@article{arxiv.2011.08612,
title = {Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things},
author = {Jing Zhang and Dacheng Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08612},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE Internet of Things Journal