基于物联网(IoT)的心电图系统用于农村医疗
信号处理
2022-08-04 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
孟加拉国农村地区近30%的人口处于贫困线以下。此外，由于现代化医疗相关技术的缺乏，农村居民的护理和诊断设施有限。因此，农村人口无法获得适当的医疗保健。在此背景下，可利用现代技术来缓解他们的健康问题。心电图传感工具与人体胸部连接，并通过物联网设备采集所需的心血管数据。这些数据存储在云端，并与MQTT和HTTP服务器集成。本研究提出了一种基于物联网的创新心电图监测系统方法，用于心血管或心脏患者。采集心电图信号参数P、Q、R、S、T，进行预处理和预测，以监测心血管状况以便进一步的健康管理。使用机器学习算法确定心电图信号参数的显著性和错误率。逻辑回归模型在训练数据与测试数据之间拟合出较好的一致性。进行了预测以确定PQRST质量的变化及其在心电图监测系统中的适用性。考虑到质量参数的值，获得了令人满意的结果。所提出的基于物联网的心电图系统降低了未来的医疗成本以及心血管疾病的复杂性。
引用
@article{arxiv.2208.02226,
title = {Internet of Things (IoT) based ECG System for Rural Health Care},
author = {Md. Obaidur Rahman and Mohammod Abul Kashem and Al-Akhir Nayan and Most. Fahmida Akter and Fazly Rabbi and Marzia Ahmed and Mohammad Asaduzzaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02226},
year = {2022}
}