面向物联网的血流动力学监测系统：基于AD8232的生电信号处理与ESP32

本文提出一种基于物联网（IoT）的心动力学监测系统，使用AD8232心律传感器和ESP32扩展套件进行心电图（ECG）跟踪，以诊断心肺问题。该方案构建在Internet平台之上，通过本地连接的设备平台将感知输入转化为有意义的数据，随后对ECG信号进行监控，并通过Wi-Fi将其传递给智能手机进行数据分析。评估体温、脉搏率和冠状动脉是维护健康的关键措施。心率可通过两种方式测量：一种是直接按摩脉搏在手腕或颈部，另一种是利用心脏传感器。监测心脏病患者的酒精水平对于衡量酒精对其健康和疗效的影响至关重要。这有助于识别酒精摄入与心脏问题之间的关联，而非以每分钟（bpm）记录的脉搏节律。红外收发器对（OLED）必须保持与传感器指节电流或电压脉冲的兼容性。检测器的电气输出由合适的电子电路评估，以产生视觉线索（数字显示）。我们必须设计一种面向受疾病或年老困扰者以及医护人员的、具有成本效益、用户友好且高效的ECG监测系统，采用当代技术。结合微控制器和软件开发智能手机应用程序，以实时方式监控远距离患者的心血管健康。